Na stronie używamy cookies. Korzystanie z witryny oznacza zgodę na ich wykorzystywanie. Szczegóły znajdziesz w Regulaminie.
ZAMKNIJ X

Zastosowanie statystyki

Ostatnio komentowane
Tekst zapewne zredagowany przez historyka. Tak naprawdę nic na temat rewolucyjnych osiąg...
furiat • 2019-08-15 11:10:28
Szkoda że nie ma zdań a tak poza tym to fajna strona
Nie kumata862 • 2019-08-06 19:59:23
Świetne, że można nauczyć się pisać dobry felieton. Przydaje się ta wiedza także p...
Szymon Owedyk • 2019-08-01 04:28:01
Super wskazówki, jak pisać reportaż. Swoje rady o tym, jak reportaż i felieton piszę,...
Szymon Owedyk • 2019-07-31 20:10:19
Sorry, ale to nie jest o tańcu śmierci, tylko o "Rozmowie..." w ogóle.
Andr • 2019-07-30 10:51:02
Autor:
Drukuj
Drukuj
Rozmiar
AAA

Statystyka jest obecnie jedną z najpowszechniej wykorzystywanych przez nie-matematyków dziedzin matematyki. Jej zastosowania są tak rozległe, że wielu matematyków zaczyna się zastanawiać, czy statystyka dalej jest działem matematyki.

Przykładowe obszary zastosowań statystyki to zarządzanie jakością, pomiar błędów w badaniach doświadczalnych, modelowanie procesów finansowych, analiza danych medycznych, tworzenie rankingów (począwszy od rankingów uczelni i szkół wyższych, przez zestawienia parametryczne sprzętów elektronicznych a na rankingach popularności aktorów Hollywood skończywszy), badania rozwoju terytorialnego, analizy demograficzne, a nawet tzw. text-mining, czyli analiza statystyczna tekstów.

Przykładami technik statystycznych wykorzystywanych w wymienionych wyżej dziedzinach są porządkowanie liniowe (pomocne przy tworzeniu wszelkiego rodzaju zestawień, np. rankingów), analiza skupień (zwana inaczej klasyfikacją - polega na dzieleniu badanej zbiorowości na klasy obiektów podobnych), analiza czynnikowa (wyodrębnianie ukrytych w zbiorze zmiennych czynników, by na ich podstawie wyciągać wnioski na temat badanych obiektów), analiza korespondencji (szukanie ukrytych powiązań), drzewa klasyfikacyjne (jedna z odmian analizy skupień), algorytmy genetyczne i sieci neuronowe (symulujące zachowanie danego zjawiska), modele regresji (opisujące zależność jednej zmiennej od innych), metody Monte Carlo (służące do tworzenia symulacji i wyciągania na ich podstawie wniosków).

Polecamy również:

Komentarze (0)
1 + 1 =
echo $this->Html->script('core.min'); echo $this->Html->script('blockadblock.js'); echo $this->Html->script('fancybox/jquery.fancybox-1.3.4.min'); echo $this->Html->css('/js/fancybox/jquery.fancybox-1.3.4.min'); echo $this->Html->script('jnice/jquery.jNice', array('async' => 'async')); echo $this->Html->css('/js/jnice/jNice.min');