Regresja – statystyka, wzory, zadania

Oprócz opisywania tego jak dwie zmienne są ze sobą powiązane możemy spróbować opisać jak jedna zmienna kształtuje się pod wpływem drugiej. Wówczas pierwszą zmienną nazywamy zależną a drugą niezależną.

Statystycznym narzędziem do realizacji tego celu jest regresja liniowa.

Wyobraźmy sobie, że pewien zestaw danych traktujemy jak punkty przestrzeni i nanosimy na wykres.

 

Jeśli mamy układ współrzędnych, to można zdefiniować w nim funkcję - i taka też właśnie jest idea regresji liniowej. W oparciu o klasyczną metodę najmniejszych kwadratów do punktów dopasowywana jest prosta możliwie najlepiej ukazująca ich rozmieszczenie. Równanie tej prostej jest równaniem regresji i opisuje ono kształtowanie się zmiennej y pod wpływem zmiennej x.

 

Modele regresji wykorzystywane są w wielu dziedzinach, przede wszystkim w analizie jakości oraz przy badaniu skuteczności eksperymentów przez fizyków. Chętnie też korzystają z nich ekonomiści i znaczna część idei na jakich oparta jest ekonometria wywodzi się z technik regresji statystycznej.

Polecamy również:

Komentarze (0)
Wynik działania 5 + 5 =
Ostatnio komentowane
Who NOŁŚ
• 2022-01-26 20:27:13
bardzo mi się podobała książka ,,Drzewo do samego nieba"
• 2022-01-24 12:21:34
super polecam te szkołę !!!!!!
• 2022-01-23 15:43:46
super szkoła
• 2022-01-23 15:36:46
Łatwiej z Pitagorasa niż z tak skomplikowanego wzoru
• 2022-01-23 10:30:13