Regresja – statystyka, wzory, zadania

Oprócz opisywania tego jak dwie zmienne są ze sobą powiązane możemy spróbować opisać jak jedna zmienna kształtuje się pod wpływem drugiej. Wówczas pierwszą zmienną nazywamy zależną a drugą niezależną.

Statystycznym narzędziem do realizacji tego celu jest regresja liniowa.

Wyobraźmy sobie, że pewien zestaw danych traktujemy jak punkty przestrzeni i nanosimy na wykres.

 

Jeśli mamy układ współrzędnych, to można zdefiniować w nim funkcję - i taka też właśnie jest idea regresji liniowej. W oparciu o klasyczną metodę najmniejszych kwadratów do punktów dopasowywana jest prosta możliwie najlepiej ukazująca ich rozmieszczenie. Równanie tej prostej jest równaniem regresji i opisuje ono kształtowanie się zmiennej \(y\) pod wpływem zmiennej \(x\).

 

Modele regresji wykorzystywane są w wielu dziedzinach, przede wszystkim w analizie jakości oraz przy badaniu skuteczności eksperymentów przez fizyków. Chętnie też korzystają z nich ekonomiści i znaczna część idei na jakich oparta jest ekonometria wywodzi się z technik regresji statystycznej.

Polecamy również:

Komentarze (0)
Wynik działania 2 + 5 =
Ostatnio komentowane
• 2025-03-08 02:40:40
cycki lubie
• 2025-03-05 14:35:07
bardzo to działanie łatwe
• 2025-03-03 13:00:02
Jest nad czym myśleć. PEŁEN POZYTYW.
• 2025-03-02 12:32:53
pozdro mika
• 2025-02-24 20:08:01