Na stronie używamy cookies. Korzystanie z witryny oznacza zgodę na ich wykorzystywanie. Szczegóły znajdziesz w Regulaminie.
ZAMKNIJ X

Regresja – statystyka, wzory, zadania

Ostatnio komentowane
W przykładzie A jest błąd: Wynik to x^2+4x+19 R=83
b1nd • 2018-11-13 19:33:58
praca nie na temat karolino szwajko
huba buba • 2018-11-13 19:36:50
słabo mogłeś/mogłaś bardziej się postarać?
lena • 2018-11-13 17:34:54
ojczyzna to kraj w którym mieszkasz
minik • 2018-11-13 17:05:47
Totalny odlot
Kaczor • 2018-11-12 15:51:46
Autor:
Drukuj
Drukuj
Rozmiar
AAA

Oprócz opisywania tego jak dwie zmienne są ze sobą powiązane możemy spróbować opisać jak jedna zmienna kształtuje się pod wpływem drugiej. Wówczas pierwszą zmienną nazywamy zależną a drugą niezależną.

Statystycznym narzędziem do realizacji tego celu jest regresja liniowa.

Wyobraźmy sobie, że pewien zestaw danych traktujemy jak punkty przestrzeni i nanosimy na wykres.

 

Jeśli mamy układ współrzędnych, to można zdefiniować w nim funkcję - i taka też właśnie jest idea regresji liniowej. W oparciu o klasyczną metodę najmniejszych kwadratów do punktów dopasowywana jest prosta możliwie najlepiej ukazująca ich rozmieszczenie. Równanie tej prostej jest równaniem regresji i opisuje ono kształtowanie się zmiennej y pod wpływem zmiennej x.

 

Modele regresji wykorzystywane są w wielu dziedzinach, przede wszystkim w analizie jakości oraz przy badaniu skuteczności eksperymentów przez fizyków. Chętnie też korzystają z nich ekonomiści i znaczna część idei na jakich oparta jest ekonometria wywodzi się z technik regresji statystycznej.

Polecamy również:

Komentarze (0)
3 + 5 =