Na stronie używamy cookies. Korzystanie z witryny oznacza zgodę na ich wykorzystywanie. Szczegóły znajdziesz w Regulaminie.
ZAMKNIJ X

Korelacja Spearmana – wzór, przykład, zadania

Ostatnio komentowane
19 maja została ścięta !
Pauline • 2019-08-22 06:47:17
Ma to swoje praktyczne konsekwencje w kościelnym procesie o nieważność małżeństwa ...
Arletta Bolesta • 2019-08-21 14:21:44
Tekst zapewne zredagowany przez historyka. Tak naprawdę nic na temat rewolucyjnych osiąg...
furiat • 2019-08-15 11:10:28
Szkoda że nie ma zdań a tak poza tym to fajna strona
Nie kumata862 • 2019-08-06 19:59:23
Sorry, ale to nie jest o tańcu śmierci, tylko o "Rozmowie..." w ogóle.
Andr • 2019-07-30 10:51:02
Autor:
Drukuj
Drukuj
Rozmiar
AAA

Współczynnik korelacji rang Spearmana jest przydatny w sytuacjach, w których mamy do czynienia na przykład z dwoma rankingami i chcemy porównać ich zgodność.

Jest on dany wzorem

r_s = 1 - \frac{6(d_1^2 + ... + d_n^2)}{n(n^2-1)},

przy czym d_i to różnica w ocenie i-tego obiektu w jednym i drugim rankingu, natomiast n - ilość ocenianych obiektów.

Tak jak w przypadku współczynnika korelacji liniowej Pearsona współczynnik korelacji rang Spearmana jest miarą z przedziału [-1;1]. Podobna jest również jego interpretacja. 

 

Przykład:

Wyobraźmy sobie, że miejsca uczelni wyższych w dwóch rankingach przedstawiają się następująco:

Liczymy różnice między pozycjami w obu rankingach, oraz podstawiamy do wzoru.

Ostatecznie otrzymamy zatem, że r_s \approx 0,77, co świadczy o dość dużej zgodności obu rankingów.

Polecamy również:

Komentarze (0)
1 + 1 =
echo $this->Html->script('core.min'); echo $this->Html->script('blockadblock.js'); echo $this->Html->script('fancybox/jquery.fancybox-1.3.4.min'); echo $this->Html->css('/js/fancybox/jquery.fancybox-1.3.4.min'); echo $this->Html->script('jnice/jquery.jNice', array('async' => 'async')); echo $this->Html->css('/js/jnice/jNice.min');