Na stronie używamy cookies. Korzystanie z witryny oznacza zgodę na ich wykorzystywanie. Szczegóły znajdziesz w Regulaminie.
ZAMKNIJ X

Korelacja Spearmana – wzór, przykład, zadania

Ostatnio komentowane
Uwaga czytelniku! Tomek przyszedł na świat sto lat później.
Zaraza • 2018-08-18 11:27:47
"Jezu Chry..."! Dawno już nie czytałem tak czerwonego, komuszego, wypaczonego opracowani...
Otwórz oczy • 2018-08-15 18:21:31
Według mnie bardzo przydatne dzięki temu tekstowi mniej więcej zrozumiałam jak dział...
Emilia • 2018-07-26 20:05:25
@Hasher To zależy już od tłumacza przekładu(Pisma zostały napisane w kilku językach ...
Hgfhfg • 2018-07-09 11:34:37
ok
andrzej duda • 2018-06-14 10:31:18
Autor:
Drukuj
Drukuj
Rozmiar
AAA

Współczynnik korelacji rang Spearmana jest przydatny w sytuacjach, w których mamy do czynienia na przykład z dwoma rankingami i chcemy porównać ich zgodność.

Jest on dany wzorem

r_s = 1 - \frac{6(d_1^2 + ... + d_n^2)}{n(n^2-1)},

przy czym d_i to różnica w ocenie i-tego obiektu w jednym i drugim rankingu, natomiast n - ilość ocenianych obiektów.

Tak jak w przypadku współczynnika korelacji liniowej Pearsona współczynnik korelacji rang Spearmana jest miarą z przedziału [-1;1]. Podobna jest również jego interpretacja. 

 

Przykład:

Wyobraźmy sobie, że miejsca uczelni wyższych w dwóch rankingach przedstawiają się następująco:

Liczymy różnice między pozycjami w obu rankingach, oraz podstawiamy do wzoru.

Ostatecznie otrzymamy zatem, że r_s \approx 0,77, co świadczy o dość dużej zgodności obu rankingów.

Polecamy również:

Komentarze (0)
2 + 1 =