Na stronie używamy cookies. Korzystanie z witryny oznacza zgodę na ich wykorzystywanie. Szczegóły znajdziesz w Regulaminie.
ZAMKNIJ X

Korelacja Spearmana – wzór, przykład, zadania

Ostatnio komentowane
wygląd bohaterów
oliwia • 2018-12-15 14:41:11
kijowe nie pozdrawiam
dzidek • 2018-12-13 12:10:56
Dobre
aewstg • 2018-12-13 07:30:27
Prus to jednak straszny grafoman był.
klm • 2018-12-12 17:49:03
Bardzo ciekawe.
edrftgyh • 2018-12-09 10:01:00
Autor:
Drukuj
Drukuj
Rozmiar
AAA

Współczynnik korelacji rang Spearmana jest przydatny w sytuacjach, w których mamy do czynienia na przykład z dwoma rankingami i chcemy porównać ich zgodność.

Jest on dany wzorem

r_s = 1 - \frac{6(d_1^2 + ... + d_n^2)}{n(n^2-1)},

przy czym d_i to różnica w ocenie i-tego obiektu w jednym i drugim rankingu, natomiast n - ilość ocenianych obiektów.

Tak jak w przypadku współczynnika korelacji liniowej Pearsona współczynnik korelacji rang Spearmana jest miarą z przedziału [-1;1]. Podobna jest również jego interpretacja. 

 

Przykład:

Wyobraźmy sobie, że miejsca uczelni wyższych w dwóch rankingach przedstawiają się następująco:

Liczymy różnice między pozycjami w obu rankingach, oraz podstawiamy do wzoru.

Ostatecznie otrzymamy zatem, że r_s \approx 0,77, co świadczy o dość dużej zgodności obu rankingów.

Polecamy również:

Komentarze (0)
3 + 2 =