Współczynnik korelacji rang Spearmana jest przydatny w sytuacjach, w których mamy do czynienia na przykład z dwoma rankingami i chcemy porównać ich zgodność.
Jest on dany wzorem
\(r_s = 1 - \frac{6(d_1^2 + ... + d_n^2)}{n(n^2-1)}\),
przy czym \(d_i\) to różnica w ocenie \(i\)-tego obiektu w jednym i drugim rankingu, natomiast \(n\) - ilość ocenianych obiektów.
Tak jak w przypadku współczynnika korelacji liniowej Pearsona współczynnik korelacji rang Spearmana jest miarą z przedziału \([-1;1]\). Podobna jest również jego interpretacja.
Przykład:
Wyobraźmy sobie, że miejsca uczelni wyższych w dwóch rankingach przedstawiają się następująco:
Liczymy różnice między pozycjami w obu rankingach, oraz podstawiamy do wzoru.
Ostatecznie otrzymamy zatem, że \(r_s \approx 0,77\), co świadczy o dość dużej zgodności obu rankingów.