Na stronie używamy cookies. Korzystanie z witryny oznacza zgodę na ich wykorzystywanie. Szczegóły znajdziesz w Regulaminie.
ZAMKNIJ X
Autor:
Drukuj
Drukuj
Rozmiar
AAA

Korelacja Spearmana – wzór, przykład, zadania

Współczynnik korelacji rang Spearmana jest przydatny w sytuacjach, w których mamy do czynienia na przykład z dwoma rankingami i chcemy porównać ich zgodność.

Jest on dany wzorem

r_s = 1 - \frac{6(d_1^2 + ... + d_n^2)}{n(n^2-1)},

przy czym d_i to różnica w ocenie i-tego obiektu w jednym i drugim rankingu, natomiast n - ilość ocenianych obiektów.

Tak jak w przypadku współczynnika korelacji liniowej Pearsona współczynnik korelacji rang Spearmana jest miarą z przedziału [-1;1]. Podobna jest również jego interpretacja. 

 

Przykład:

Wyobraźmy sobie, że miejsca uczelni wyższych w dwóch rankingach przedstawiają się następująco:

Liczymy różnice między pozycjami w obu rankingach, oraz podstawiamy do wzoru.

Ostatecznie otrzymamy zatem, że r_s \approx 0,77, co świadczy o dość dużej zgodności obu rankingów.

Zobacz również

Losowe zadania

Komentarze (0)
Wynik działania 4 + 2 =
Ostatnio komentowane
Lubicie mnie chociaż tutaj?
Dis • 2020-04-01 18:53:24
Nawet nawet
OlisiaSyb • 2020-04-01 17:33:11
fajnie
ls • 2020-04-01 13:17:22
Nie dokładnie o to mi chodziło ale przydatne. Pozdrawiam autora.
Mangle UwU • 2020-04-01 10:30:26
Bardzo słabe opracowanie jak na tak istotną książkę.
Andy • 2020-04-01 08:39:26