Na stronie używamy cookies. Korzystanie z witryny oznacza zgodę na ich wykorzystywanie. Szczegóły znajdziesz w Regulaminie.
ZAMKNIJ X

Zastosowanie statystyki

Ostatnio komentowane
[url=http://inderal.directory/]inderal[/url] [url=http://buyviagrasoft.reisen/]cheap viagr...
Billynat • 2017-09-20 09:08:58
[url=http://buytrazodone.shop/]trazodone[/url] [url=http://avodart.store/]avodart[/url] [u...
Billynat • 2017-09-20 00:46:42
takie se
ggg • 2017-09-19 19:05:57
[url=http://buyanafranil.shop/]anafranil ocd[/url] [url=http://retina.fund/]tretinoin 0.1 ...
Charlestuh • 2017-09-19 16:36:49
Autor:
Drukuj
Drukuj
Rozmiar
AAA

Zastosowanie statystyki

Statystyka jest obecnie jedną z najpowszechniej wykorzystywanych przez nie-matematyków dziedzin matematyki. Jej zastosowania są tak rozległe, że wielu matematyków zaczyna się zastanawiać, czy statystyka dalej jest działem matematyki.

Przykładowe obszary zastosowań statystyki to zarządzanie jakością, pomiar błędów w badaniach doświadczalnych, modelowanie procesów finansowych, analiza danych medycznych, tworzenie rankingów (począwszy od rankingów uczelni i szkół wyższych, przez zestawienia parametryczne sprzętów elektronicznych a na rankingach popularności aktorów Hollywood skończywszy), badania rozwoju terytorialnego, analizy demograficzne, a nawet tzw. text-mining, czyli analiza statystyczna tekstów.

Przykładami technik statystycznych wykorzystywanych w wymienionych wyżej dziedzinach są porządkowanie liniowe (pomocne przy tworzeniu wszelkiego rodzaju zestawień, np. rankingów), analiza skupień (zwana inaczej klasyfikacją - polega na dzieleniu badanej zbiorowości na klasy obiektów podobnych), analiza czynnikowa (wyodrębnianie ukrytych w zbiorze zmiennych czynników, by na ich podstawie wyciągać wnioski na temat badanych obiektów), analiza korespondencji (szukanie ukrytych powiązań), drzewa klasyfikacyjne (jedna z odmian analizy skupień), algorytmy genetyczne i sieci neuronowe (symulujące zachowanie danego zjawiska), modele regresji (opisujące zależność jednej zmiennej od innych), metody Monte Carlo (służące do tworzenia symulacji i wyciągania na ich podstawie wniosków).

Polecamy również:

Komentarze (0)
1 + 4 =